Sonraki projeEasyDPIHer kodlama-ajanı turunda çalıştırılacak model katmanını, bir LLM çağrısı yapmadan deterministik yerel skorlama ile seçen açık kaynaklı eklenti seti. İkisi birbirinden bağımsız iki eklenti olarak dağıtılır — biri OpenAI Codex, biri Claude Code için — aynı yönlendirme tasarımını paylaşır ama her ajanın kendi eklenti, hook ve CLI sözleşmelerine uyarlanır.
Kodlama ajanları tüm oturum için tek bir model seçimi sunuyor; bu yüzden tek satırlık bir yeniden adlandırma ile çok dosyalı bir refactor aynı maliyete çalışıyor. Tur başına yönlendirme bariz çözüm, ama saf uygulaması — hangi modelin kullanılacağını bir modele sormak — her tura gecikme ve maliyet ekliyor ve deterministik olmuyor.
Yönlendirme tamamen yerelde, ağ çağrısı olmadan, bir UserPromptSubmit hook'unda gerçekleşiyor:
Kullanıcı promptu
→ UserPromptSubmit hook
→ deterministik skor + açık override + oturum sürekliliği
→ developer routing context
→ doğrudan düşük katman yanıtı VEYA root task run_routed_task'ı tam bir kez çağırır
→ model ve effort'u sabitlenmiş, eklenti-yerel ajan CLI'ı
→ worker sonucu doğrudan root task'a döner
Görünen kök model hiçbir zaman canlı olarak değişmiyor. Kayda değer rotalarda kök görev, sabitlenmiş bir modelle yürütmeyi başlatan ve sonucunu döndüren yerel bir MCP worker'ı çağırıyor; böylece konuşma bütünlüğü korunurken iş hak ettiği katmanda çalışıyor.
/luna, /terra, /sol, /auto, …) skoru her zaman yener; açık seçim konuşma boyunca temkinli biçimde devralınır.approval: never, sınırlı sandbox seçenekleri. ADAPTIVE_MODEL_ROUTER_WORKER=1 worker içinde her iki hook'u da devre dışı bırakarak özyinelemeyi engeller.Resmî olmayan topluluk projesi; OpenAI veya Anthropic ile bağlantılı değildir, onlar tarafından onaylanmamıştır.